Accueil › Annuaire des chercheurs › Enrique Cabello
Enrique Cabello
Affiliation : Universidad Rey Juan Carlos
- 3Publications (affiliation espagnole)
- 115Publications au total
- 1002Citations
- 17Indice h
Profil de recherche
Enrique Cabello compte 3 publications référencées (2023–2024). Ses travaux paraissent principalement dans « EAI Endorsed Transactions on Industrial Networks and Intelligent Systems », « IEEE Access » et « ADCAIJ ADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL ». Son article le plus cité, « Deep Learning-Based Gender Classification by Training With Fake Data » (2023), a été cité 20 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 2 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Face recognition and analysis
- Biometric Identification and Security
- Face and Expression Recognition
- Video Surveillance and Tracking Methods
- Traffic and Road Safety
Publications (3)
- Facial mask-wearing prediction and adaptive gender classification using convolutional neural networks
- Deep Learning-Based Gender Classification by Training With Fake Data
- Real-world human gender classification from oral region using convolutional neural netwrok
Revues de publication
- EAI Endorsed Transactions on Industrial Networks and Intelligent Systems × 1
- IEEE Access × 1
- ADCAIJ ADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL × 1
Publications par année
- 20241
- 20232
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.