Accueil › Annuaire des chercheurs › Mouna Ouaz
Mouna Ouaz
Affiliation : University of Monastir
- 2Publications (affiliation tunisienne)
- 15Publications au total
- 11Citations
- 2Indice h
Profil de recherche
Mouna Ouaz compte 2 publications référencées (2018–2022). Ses travaux paraissent principalement dans « Expert Review of Respiratory Medicine » et « Anesthésie & Réanimation ». Son article le plus cité, « Predictive factors of nebulized morphine failure in North-African patients with chest trauma: a prospective pilot study » (2022), a été cité 1 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 8 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Anesthesia and Pain Management
- Clinical Nutrition and Gastroenterology
- Pain Management and Opioid Use
- Sepsis Diagnosis and Treatment
- Nutrition and Health in Aging
Publications (2)
- Predictive factors of nebulized morphine failure in North-African patients with chest trauma: a prospective pilot study
- Bloc cervical intermédiaire écho-guidé lors de la thyroïdectomie totale sous anesthésie générale : effet sur l’épargne morphinique per- et postoperatoire, étude contrôlée randomisée
Revues de publication
- Expert Review of Respiratory Medicine × 1
- Anesthésie & Réanimation × 1
Publications par année
- 20221
- 20181
Collaborations
Établissements partenaires : University of Sousse
Co-auteurs
- Ali Majdoub
- Hela Attia
- Nabil Driss
- Masmoudi Karim
- Nouha Ben Hmida
- Kais Gardabou
- Imen Bannour
- Helmi Ben Saad
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.