Accueil › Annuaire des chercheurs › Abderaouf Behouch
Abderaouf Behouch
Affiliation : University Ferhat Abbas of Setif
- 3Publications (affiliation algérienne)
- 8Publications au total
- 38Citations
- 4Indice h
Profil de recherche
Abderaouf Behouch compte 3 publications référencées (2022–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Physics in Medicine and Biology », « IEEE Access » et « Cancer/Radiothérapie ». Son article le plus cité, « Automatic segmentation of thoracic CT images using three deep learning models » (2022), a été cité 4 fois. 2 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 2 chercheurs, notamment dans des établissements de États-Unis.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Medical Imaging Techniques and Applications
- Advanced X-ray and CT Imaging
- Cardiac Imaging and Diagnostics
- Advanced Neural Network Applications
- Medical Image Segmentation Techniques
Publications (3)
- Power law spectral photon-counting CT for quantitative effective atomic number and electron density imaging
- Advancements in Material Decomposition Techniques for Spectral CT: A Comparative Analysis of Traditional and AI-Driven Methods
- Automatic segmentation of thoracic CT images using three deep learning models
Revues de publication
- Physics in Medicine and Biology × 1
- IEEE Access × 1
- Cancer/Radiothérapie × 1
Publications par année
- 20261
- 20251
- 20221
Collaborations
Établissements partenaires : University of California, Riverside
Pays des co-auteurs : États-Unis
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.