Accueil › Annuaire des chercheurs › Ilhem Bouchareb
Ilhem Bouchareb
Affiliation : Ecole Nationale Polytechnique de Constantine
- 14Publications (affiliation algérienne)
- 20Publications au total
- 89Citations
- 6Indice h
Profil de recherche
Ilhem Bouchareb compte 14 publications référencées (2011–2022). Ses travaux paraissent principalement dans « International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics », « International Conference on Sciences of Electronics, Technologies of Information and Telecommunications » et « IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe) ». Son article le plus cité, « Classification method for faults diagnosis in reluctance motors using Hidden Markov Models » (2014), a été cité 14 fois. 4 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 11 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Electric Motor Design and Analysis
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Sensorless Control of Electric Motors
- Fault Detection and Control Systems
- Electrical Fault Detection and Protection
Publications (14)
- Li-Ion Battery Fault Diagnosis Dedicated to Electric Vehicles by Neural Network Pattern Recognition
- Sensor based electromagnetic waves for unblocks clogged arteries
- Pattern Recognition Intelligent System Based RTF-NNT For Early Detection: Application on Alzheimer
- Fault Tolerant Control Based SFO-Intelligent PID: Application on SynRM for Flywheel Energy Storage Systems -Part I
- Performance evaluation and remedial strategy of synchronous reluctance motor drive under winding turn short circuit fault
- Classification method for faults diagnosis in reluctance motors using Hidden Markov Models
- Optimum geometry to improve torque of a doubly salient variable reluctance machine
- Induction machine bearing faults detection based on artificial neural network
- Finite element modeling and dynamic simulation of nonlinear VRM using MATLAB
- Torque Analysis of Faulty SRM using FEA-TFR Approach
- Three dimension Time-Frequency approach for diagnosing eccentricity faults in Switched Reluctance motor
- A comparative study of synchronous reluctance and switched reluctance motors for high-performance fault-tolerant applications
- Modeling and detection of eccentricity fault in Switched Reluctance Motor
- Electric network interconnection of Maghreb Arab countries
Revues de publication
- International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics × 2
- International Conference on Sciences of Electronics, Technologies of Information and Telecommunications × 2
- IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe) × 2
- Mathematical Modelling and Engineering Problems × 1
- Advances in Modelling and Analysis B × 1
- International Conference on Electrical Machines (ICEM) × 1
Publications par année
- 20223
- 20211
- 20161
- 20142
- 20133
- 20122
- 20112
Collaborations
Établissements partenaires : University Frères Mentouri Constantine 1 · University of Skikda
Co-auteurs
- Amar Bentounsi
- Abdesselam Lebaroud
- A. Lebaroud
- Bouchahdane Mouhamed
- Tariq Benamimour
- Houssem R. E. H. Bouchekara
- Mohamed Bouchahdane
- Imene Djelamda
- Hind Djeghloud
- Rebbahi Fares
- Bachir Batoun
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.