Accueil › Annuaire des chercheurs › Abdelkader Zerrouk
Abdelkader Zerrouk
Affiliation : Hassiba Benbouali University of Chlef
- 4Publications (affiliation algérienne)
- 5Publications au total
- 12Citations
- 2Indice h
Profil de recherche
Abdelkader Zerrouk compte 4 publications référencées (2015–2022). Ses travaux paraissent principalement dans « Journal of Materials and Engineering Structures « JMES » », « Civil Engineering and Architecture » et « Key engineering materials ». Son article le plus cité, « Performance Evaluation of Human Hair Fiber Reinforcement on Lime or Cement Stabilized Clayey-Sand » (2015), a été cité 9 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 5 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Seismic Performance and Analysis
- Structural Behavior of Reinforced Concrete
- Innovative concrete reinforcement materials
- Masonry and Concrete Structural Analysis
- Geotechnical Engineering and Soil Stabilization
Publications (4)
- Improving properties of modified clay with cement containing random chicken feather fibers
- Rehabilitation of an Edified Building in a Seismic Zone in Algeria According to the Eurocode 8-3
- Performance Evaluation of Human Hair Fiber Reinforcement on Lime or Cement Stabilized Clayey-Sand
- REHABILITATION OF AN EDIFIED BUILDING IN A SEISMIC ZONE IN ALGERIA ACCORDING TO THE EUROCODE 8-3
Revues de publication
- Journal of Materials and Engineering Structures « JMES » × 1
- Civil Engineering and Architecture × 1
- Key engineering materials × 1
- COMPDYN Proceedings × 1
Publications par année
- 20221
- 20181
- 20152
Collaborations
Établissements partenaires : University of Blida
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.