Accueil › Annuaire des chercheurs › Nabil Kadache
Nabil Kadache
Affiliation : University of Batna 2
- 7Publications (affiliation algérienne)
- 8Publications au total
- 6Citations
- 1Indice h
Profil de recherche
Nabil Kadache compte 7 publications référencées (2021–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Lecture notes in networks and systems », « Artificial Intelligence in Geosciences » et « Advances in Complex Systems ». Son article le plus cité, « ML-Based Weather Forecasting Models: A Comparative Study » (2024), a été cité 2 fois. 5 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 3 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Meteorological Phenomena and Simulations
- Cellular Automata and Applications
- Distributed and Parallel Computing Systems
- Hydrological Forecasting Using AI
- Climate variability and models
Publications (7)
- Deep learning-based downscaling of ERA5-Land temperature to 250 m resolution over the Trentino–South Tyrol Alpine region
- ML-Based Weather Forecasting Models: A Comparative Study
- Improving WRF Model Performance Using AI Techniques
- Machine Learning-Driving Cellular Automata: Application in Urban Engineering
- A SYMMETRIC IDENTITY-RULE-VARIATION-BASED METHOD FOR ENUMERATING AND BUILDING RADIUS-1 TWO-STATE NCCA RULES
- A Volunteered Simulation Environment Applied to 2D-NCCA Enumeration
- A New Social Volunteer Computing Environment With Task-Adapted Scheduling Policy (TASP)
Revues de publication
- Lecture notes in networks and systems × 4
- Artificial Intelligence in Geosciences × 1
- Advances in Complex Systems × 1
- International Journal of Grid and High Performance Computing × 1
Publications par année
- 20261
- 20244
- 20221
- 20211
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.