Accueil › Annuaire des chercheurs › Laure Pecquerie
Laure Pecquerie
Affiliation : Cadi Ayyad University · Centre National de la Recherche Scientifique · Ifremer · Université de Bretagne Occidentale · Institut Universitaire Européen de la Mer · Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin · Institut de Recherche pour le Développement · Université de Bretagne Occidentale
- 11Publications (affiliation française)
- 134Publications au total
- 2125Citations
- 22Indice h
Profil de recherche
Laure Pecquerie compte 11 publications référencées (2015–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « HAL », « Lecture notes in networks and systems » et « Ecological Informatics ». Son article le plus cité, « Complex small pelagic fish population patterns arising from individual behavioral responses to their environment » (2018), a été cité 65 fois. 6 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de Sénégal, Maroc, Chili, Mexique.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Marine and fisheries research
- Physiological and biochemical adaptations
- Aquaculture Nutrition and Growth
- Isotope Analysis in Ecology
- Mathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Publications (11)
- Reliable machine learning initialization methods for the calibration of Dynamic Energy Budget models
- From calibration to identifiability analysis: Using a multi-reserve DEB model to understand holopelagic Sargassum spp. growth
- DEBTraits-NER: annotated corpus and construction pipeline
- Automating Information Extraction from Textual Documents Using NLP Techniques: A Review of Integration in Document Management Systems
- Issues raised by multidisciplinary research on the food security risks associated with the changes in the sardinella processing chain and in the marine environment in Senegal
- Artificial Intelligence in Fish Age Estimation from Otolith Images: Systematic Review
- Population traits in Small pelagic fish model: emergence from interactions between a turbulent environment and individual behaviors in Upwelling Systems
- Complex small pelagic fish population patterns arising from individual behavioral responses to their environment
- Contribution of mathematical modeling to the ecosystem approach to fisheries management and the marine environment (EAMME) : the AWA experience
- Population traits in small pelagic fish model : emergence from interactions between turbulent environment and individual behaviors in upwelling systems [résumé]
- Toward new scenario on small pelagic fish spatial population dynamics related on both hydrodynamic and biogeochemical simulations
Revues de publication
- HAL × 4
- Lecture notes in networks and systems × 2
- Ecological Informatics × 1
- Ecological Modelling × 1
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- Progress In Oceanography × 1
Publications par année
- 20263
- 20253
- 20221
- 20181
- 20171
- 20161
- 20151
Collaborations
Établissements partenaires : Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes · Laboratory for Ocean Physics and Satellite Remote Sensing · Institut Sénégalais de Recherches Agricoles · Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques · Université de Toulon
Pays des co-auteurs : Sénégal · Maroc · Chili · Mexique
Co-auteurs
- Timothée Brochier
- Patrice Brehmer
- Pierre-Amaël Auger
- Éric Machu
- Xavier Capet
- Christophe Lett
- Somaya Jabir
- María-José Lagunes
- Aliou Bâ
- Thierry Thibaut
- Valérie Stiger‐Pouvreau
- Modou Thiaw
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.