Accueil › Annuaire des chercheurs › A. Chaabani
A. Chaabani
Affiliation : University of Kairouan
- 3Publications (affiliation tunisienne)
- 3Publications au total
- 51Citations
- 1Indice h
Profil de recherche
A. Chaabani compte 3 publications référencées (2022–2023). Ses travaux paraissent principalement dans « Optical and Quantum Electronics » et « Research Square ». Son article le plus cité, « Comparative examination of the physical parameters of the sol gel produced compounds La0.5Ag0.1Ca0.4MnO3 and La0.6Ca0.3Ag0.1MnO3 » (2022), a été cité 50 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 4 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Physics of Superconductivity and Magnetism
- Magnetic and transport properties of perovskites and related materials
- Multiferroics and related materials
- Dielectric properties of ceramics
Publications (3)
- Correction: Comparative examination of the physical parameters of the sol gel produced compounds La0.5Ag0.1Ca0.4MnO3 and La0.6Ca0.3Ag0.1MnO3
- Comparative examination of the physical parameters of the sol gel produced compounds La0.5Ag0.1Ca0.4MnO3 and La0.6Ca0.3Ag0.1MnO3
- Comparative examination of the physical parameters of the sol gel produced compounds La0.5Ag0.1Ca0.4MnO3 and La0.6Ca0.3Ag0.1MnO3
Revues de publication
- Optical and Quantum Electronics × 2
- Research Square × 1
Publications par année
- 20231
- 20222
Collaborations
Établissements partenaires : University of Sfax · Faculty of Sciences of Sfax
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.