Accueil › Annuaire des chercheurs › Jean-Luc Seguin
Jean-Luc Seguin
Affiliation : Centre National de la Recherche Scientifique · Aix-Marseille Université · Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
- 23Publications (affiliation française)
- 85Publications au total
- 1526Citations
- 22Indice h
Profil de recherche
Jean-Luc Seguin compte 23 publications référencées (1998–2024). Ses travaux paraissent principalement dans « IEEE Sensors Journal », « Fluctuation and Noise Letters » et « Analog Integrated Circuits and Signal Processing ». Son article le plus cité, « Noise spectroscopy data analysis-based gas identification with a single MOX sensor » (2021), a été cité 25 fois. 2 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de Tunisie.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Gas Sensing Nanomaterials and Sensors
- Advanced Chemical Sensor Technologies
- Analytical Chemistry and Sensors
- Spectroscopy and Laser Applications
- Radio Frequency Integrated Circuit Design
Publications (23)
- Review on data-driven approaches for improving the selectivity of MOX-sensors
- Hydrogen rate prediction in natural-gas pipes supplying industrial machines in the frame of power-to-gas technology
- Noise spectroscopy data analysis-based gas identification with a single MOX sensor
- Failure Prognosis Based on Relevant Measurements Identification and Data-Driven Trend-Modeling: Application to a Fuel Cell System
- A Noise Spectroscopy-Based Features Extraction Method to Detect Two Gases Using One Single MOX Sensor
- A New Gases Identifying Method With MOX Gas Sensors Using Noise Spectroscopy
- A Noise Spectroscopy-Based Selective Gas Sensing with MOX Gas Sensors
- Noise Modeling in MOX Gas Sensors
- A new gases identification method based on noise spectroscopy using metal-oxide gas sensors
- A Novel High Linear CMOS Fully Integrated PA for the Design of Zigbee Transmitters
- Design of new low‐noise and low‐power CMOS differential pair
- Temperature compensated CMOS ring VCO for MEMS gas sensor
- A Temperature Compensated CMOS Ring Oscillator for Wireless Sensing Applications
- A low power consumption CMOS differential-ring VCO for a wireless sensor
- A temperature compensated CMOS ring oscillator for wireless sensing applications
- A 250 μW 0.194 nV/rtHz Chopper-Stabilized instrumentation amplifier for MEMS gas sensor
- A Temperature Compensated CMOS Ring Oscillator For Chopper Amplifier MEMS Gas Sensor
- Combiners based on CMOS inverters and application in RF transmitter for wireless sensors
- Design of CMOS VCO and Combiner used in RF Transmitter for Wireless sensors
- A low power consumption CMOS differential-ring VCO for a Wireless Sensor
- Low Noise CMOS Chopper Amplifier for MEMS Gas Sensor
- Structural and electrical properties of amorphous GaAs sputtered at high substrate temperature (220 and 400°C)
- Composition study of high temperature sputtered amorphous GaxAs1−x films
Revues de publication
- IEEE Sensors Journal × 2
- Fluctuation and Noise Letters × 2
- Analog Integrated Circuits and Signal Processing × 2
- International Conference on Design & Technology of Integrated Systems in Nanoscale Era (DTIS) × 2
- Conference on Ph.D. Research in Microelectronics and Electronics × 2
- Microsystem Technologies × 1
Publications par année
- 20242
- 20212
- 20191
- 20182
- 20173
- 20151
- 20132
- 20126
- 20112
- 20051
Collaborations
Établissements partenaires : Université de Toulon · University of Sfax · Laboratoire d’Informatique et Systèmes · Institut Supérieur d'Électronique de Paris
Pays des co-auteurs : Tunisie
Co-auteurs
- Khalifa Aguir
- Stéphane Meillere
- H. Barthélemy
- Jamel Nebhen
- T. Contaret
- T. Fiorido
- Hanen Thabet
- Marc Bendahan
- Mohand Djeziri
- Nicolas Morati
- H. Carchano
- Clément Occelli
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.