Accueil › Annuaire des chercheurs › Adrian Ilinca
Adrian Ilinca
Affiliation : Université du Québec à Rimouski · École de Technologie Supérieure
- 19Publications (affiliation canadienne)
- 236Publications au total
- 8555Citations
- 39Indice h
Profil de recherche
Adrian Ilinca compte 19 publications référencées (2016–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Energies », « Energy Technology » et « Sustainability ». Son article le plus cité, « Aerodynamic performance analysis of slotted airfoils for application to wind turbine blades » (2016), a été cité 146 fois. 10 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 7 chercheurs, notamment dans des établissements de Algérie.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Hybrid Renewable Energy Systems
- Power Systems and Renewable Energy
- Wind Energy Research and Development
- Integrated Energy Systems Optimization
- Icing and De-icing Technologies
Publications (19)
- Advanced Virtual Impedance for Power‐Sharing Improvement in Microgrids Using Different SOGI Methods: A Comparative Study
- A Low Cost, Fully Sensorless Dual Axis PV Tracker Using Astronomical Ephemerides and Discrete Actuation
- Tuning Parameters of Genetic Algorithms for Wind Farm Optimization Using the Design of Experiments Method
- LSTM-Based State-of-Charge Estimation and User Interface Development for Lithium-Ion Battery Management
- Microcylinder and Slot Combination for Flow Separation Control Over a Wind Turbine Airfoil
- Flocking-Inspired Solar Tracking System with Adaptive Performance in Varied Environmental Conditions
- Aerodynamic and aeroacoustic evaluation of slat and slot separation control on a small-scale HAWT: A computational study
- Innovative Shade Mitigation Technique for Maximizing Solar Energy Efficiency in Roof-Mounted PV Systems
- Flow Separation Control and Aeroacoustic Effects of a Leading-Edge Slat over a Wind Turbine Blade
- Investigating Optimal Tracking Intervals for Solar Tracking Systems to Enhance Efficiency and Performance
- Bayesian Inference-Based Energy Management Strategy for Techno-Economic Optimization of a Hybrid Microgrid
- CFD study of a horizontal axis wind turbine NREL Phase II
- Numerical Modeling of Horizontal Axis Wind Turbine: Aerodynamic Performances Improvement Using an Efficient Passive Flow Control System
- An Efficient Neural Network-Based Method for Diagnosing Faults of PV Array
- Comparative Energetic and Exergetic Analysis of Conventional and Sloped Solar Chimney Power Plants
- Fuzzy Logic-based Maximum Power Point Tracking for a Solar Electric Vehicle
- Study of the Intelligent Behavior of a Maximum Photovoltaic Energy Tracking Fuzzy Controller
- Aerodynamic performance analysis of slotted airfoils for application to wind turbine blades
- Energetic and exergetic evaluation of conventional and sloped solar chimney power plants
Revues de publication
- Energies × 5
- Energy Technology × 2
- Sustainability × 2
- World Electric Vehicle Journal × 1
- Wind Energy × 1
- European Journal of Mechanics - B/Fluids × 1
Publications par année
- 20262
- 20255
- 20243
- 20232
- 20221
- 20211
- 20201
- 20182
- 20162
Collaborations
Établissements partenaires : Polytechnic School of Algiers · Badji Mokhtar-Annaba University · Renewable Energy Development Center · University of Blida
Pays des co-auteurs : Algérie
Co-auteurs
- Abdellah Benallal
- Gul Filiz Tchoketch Kebir
- Thameur Obeidi
- Camelia Ait Hammouda
- Noureddine Barka
- Selma Tchoketch Kebir
- Riyadh Belamadi
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.