Accueil › Annuaire des chercheurs › Manel Dallali
Manel Dallali
Affiliation : University of Sfax
- 4Publications (affiliation tunisienne)
- 10Publications au total
- 57Citations
- 5Indice h
Profil de recherche
Manel Dallali compte 4 publications référencées (2015–2021). Ses travaux paraissent principalement dans « Engineering Failure Analysis » et « Lecture notes in mechanical engineering ». Son article le plus cité, « Accuracy and security analysis of transient flows in relatively long pipelines » (2015), a été cité 11 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 5 chercheurs, notamment dans des établissements de France.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Fatigue and fracture mechanics
- Structural Integrity and Reliability Analysis
- Water Systems and Optimization
- Mechanical Behavior of Composites
- Advanced machining processes and optimization
Publications (4)
- Experimental investigations of the critical values of J-integral and crack tip opening displacement (CTOD) of high-density poly-ethylene PE100 elbow
- HDPE Pipe Failure Analysis Under Overpressure in Presence of Defect
- Collapse Analysis of Longitudinally Cracked HDPE Pipes
- Accuracy and security analysis of transient flows in relatively long pipelines
Revues de publication
- Engineering Failure Analysis × 2
- Lecture notes in mechanical engineering × 2
Publications par année
- 20211
- 20172
- 20151
Collaborations
Établissements partenaires : École Nationale d'Ingénieurs de Metz · Université de Lorraine · Laboratoire d'Étude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux
Pays des co-auteurs : France
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.