Accueil › Annuaire des chercheurs › Shu‐Ching Chen
Shu‐Ching Chen
Affiliation : University of Missouri–Kansas City
- 2Publications (affiliation américaine)
- 453Publications au total
- 10341Citations
- 45Indice h
Profil de recherche
Shu‐Ching Chen compte 2 publications référencées (2017–2024). Ses travaux paraissent principalement dans « BMC Bioinformatics » et « IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI) ». Son article le plus cité, « HBeeID: a molecular tool that identifies honey bee subspecies from different geographic populations » (2024), a été cité 7 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Image Retrieval and Classification Techniques
- Video Analysis and Summarization
- Advanced Image and Video Retrieval Techniques
- Information Retrieval and Search Behavior
- Multimedia Communication and Technology
Publications (2)
- HBeeID: a molecular tool that identifies honey bee subspecies from different geographic populations
- Cyber-Secure UAV Communications Using Heuristically Inferred Stochastic Grammars and Hard Real-Time Adaptive Waveform Synthesis and Evolution
Revues de publication
- BMC Bioinformatics × 1
- IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI) × 1
Publications par année
- 20241
- 20171
Collaborations
Établissements partenaires : Florida Department of Agriculture and Consumer Services · Agricultural Research Service · Naval Information Warfare Center Pacific · University of Illinois Urbana-Champaign · University of Miami
Co-auteurs
- Brandi Stanford
- Kenneth S. Simonsen
- Mark Band
- Stuart H. Rubin
- Carmen Fraccica
- Maria Presa Reyes
- Haiping Hao
- Felipe N. Soto‐Adames
- Everett P. Weber
- Rosanna Giordano
- Eddie Pérez Claudio
- William K. Grefe
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.