Accueil › Annuaire des chercheurs › A. Lyoussi
A. Lyoussi
Affiliation : Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives · CEA Cadarache · Institut de Recherche sur les Systèmes Nucléaires pour la production d'Energie bas carbone
- 2Publications (affiliation française)
- 29Publications au total
- 126Citations
- 6Indice h
Profil de recherche
A. Lyoussi compte 2 publications référencées (2023). Ses travaux paraissent principalement dans « Nuclear Engineering and Technology » et « EPJ Web of Conferences ». Son article le plus cité, « Evaluation of the CNESTEN's TRIGA Mark II research reactor physical parameters with TRIPOLI-4® and MCNP » (2023), a été cité 9 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 3 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Nuclear reactor physics and engineering
- Radiation Detection and Scintillator Technologies
- Nuclear Physics and Applications
- Nuclear and radioactivity studies
- Particle Detector Development and Performance
Publications (2)
- Evaluation of the CNESTEN's TRIGA Mark II research reactor physical parameters with TRIPOLI-4® and MCNP
- Absolute neutron and photon flux characterization in the CNESTEN’s TRIGA Mark II research reactor
Revues de publication
- Nuclear Engineering and Technology × 1
- EPJ Web of Conferences × 1
Collaborations
Établissements partenaires : Direction des Energies · Centre National de la Recherche Scientifique · Université de Toulon · Aix-Marseille Université · Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.