Accueil › Annuaire des chercheurs › Ahmed Zohair Djeddi
Ahmed Zohair Djeddi
Affiliation : Ziane Achour University of Djelfa
- 8Publications (affiliation algérienne)
- 10Publications au total
- 134Citations
- 6Indice h
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Reliability and Maintenance Optimization
- Software Reliability and Analysis Research
- Power System Reliability and Maintenance
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Fault Detection and Control Systems
Publications (8)
- Johnson’s SU distribution using Gray Wolf Optimizer algorithm for fitting gas turbine reliability data
- A Seven-Phase qZsource Inverter Based on PWM Maximum Constant Boost Control Technique
- Gas turbine availability improvement based on long short-term memory networks using deep learning of their failures data analysis
- Parameters Estimation of a Reliability Model Based on Bath-Shaped Failure Rate Function Using Meta-Heuristic Algorithms
- Gas turbine reliability modelling based on a bath shaped rate failure function: modified Weibull distribution validation
- Exploration of reliability algorithms using modified Weibull distribution: application on gas turbine
- Gas turbine reliability model based on tangent hyperbolic reliability function
- Fault detection and isolation in industrial control valve based on artificial neural networks diagnosis
Co-auteurs
- Ahmed Hafaifa
- Abdellah Kouzou
- Abudura Salam
- Naas Charrak
- Abdelhamid Iratni
- Mohamed Elbar
- Attia Daoudi
- Belgacem Said Khaldi
- Nadji Hadroug
- Benalia M’hamdi
- Mouloud Guemana
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.