Accueil › Annuaire des chercheurs › P. Muneer
P. Muneer
Affiliation : King Khalid University
- 2Publications (affiliation saoudienne)
- 23Publications au total
- 221Citations
- 6Indice h
Profil de recherche
P. Muneer compte 2 publications référencées (2019–2020). Ses travaux paraissent principalement dans « Wireless Communications and Mobile Computing » et « Nanoscale Research Letters ». Son article le plus cité, « A Novel Non-DC Biased Intensity Modulated Indoor MIMO-VLC System Using Walsh Precoder » (2020), a été cité 3 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 7 chercheurs, notamment dans des établissements de Tunisie, Égypte.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Advanced Wireless Communication Techniques
- PAPR reduction in OFDM
- Advanced Wireless Network Optimization
- Power Line Communications and Noise
- Advanced Power Amplifier Design
Publications (2)
- A Novel Non-DC Biased Intensity Modulated Indoor MIMO-VLC System Using Walsh Precoder
- A Novel Design of an Intelligent Drug Delivery System Based on Nanoantenna Particles
Revues de publication
- Wireless Communications and Mobile Computing × 1
- Nanoscale Research Letters × 1
Publications par année
- 20201
- 20191
Collaborations
Établissements partenaires : University of Sfax · Delta University for Science and Technology · University of Carthage
Pays des co-auteurs : Tunisie · Égypte
Co-auteurs
- Mohamed Abd Elhamid Abbas
- Hassen Loukil
- V. P. Thafasal Ijyas
- Amir Kessentini
- Abdul Wase Mohammed
- S. E. Bushara
- Ali Algahtani
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.