Accueil › Annuaire des chercheurs › Imane Serbouti
Imane Serbouti
Affiliation : Université Mohammed VI Polytechnique · University of Hassan II Casablanca
- 13Publications (affiliation marocaine)
- 15Publications au total
- 131Citations
- 7Indice h
Profil de recherche
Imane Serbouti compte 13 publications référencées (2020–2025). Ses travaux paraissent principalement dans « Journal of Infrastructure Policy and Development », « Lecture notes in networks and systems » et « Remote Sensing ». Son article le plus cité, « A two-phase approach for leak detection and localization in water distribution systems using wavelet decomposition and machine learning » (2024), a été cité 32 fois. 8 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 11 chercheurs, notamment dans des établissements de Suisse.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Remote-Sensing Image Classification
- Geochemistry and Geologic Mapping
- Geological Modeling and Analysis
- Hydrology and Drought Analysis
- Soil Moisture and Remote Sensing
Publications (13)
- Digital Transformation in African Heritage Preservation: A Digital Twin Framework for a Sustainable Bab Al-Mansour in Meknes City, Morocco
- Comparative modeling of household electricity consumption in France: Insights from path analysis and classical models
- Leveraging Cloud Geospatial Technologies for Drought and Fire Risk Monitoring in Moroccan Oases: A Pathway to IoT-Wildfire Based Digital Twin Platforms
- Environmental Monitoring and Nature-Based Solution of Coastal Erosion Risks in Saidia City, Northeast Morocco
- A two-phase approach for leak detection and localization in water distribution systems using wavelet decomposition and machine learning
- Assessing the Impact of Agricultural Practices and Urban Expansion on Drought Dynamics Using a Multi-Drought Index Application Implemented in Google Earth Engine: A Case Study of the Oum Er-Rbia Watershed, Morocco
- Smart PV Monitoring and Maintenance: A Vision Transformer Approach within Urban 4.0
- Earthquake risks assessment and urban vulnerability: Case of Nador city, northeast Morocco
- Improved Lithological Map of Large Complex Semi-Arid Regions Using Spectral and Textural Datasets within Google Earth Engine and Fused Machine Learning Multi-Classifiers
- Pixel and Object-Based Machine Learning Classification Schemes for Lithological Mapping Enhancement of Semi-Arid Regions Using Sentinel-2A Imagery: A Case Study of the Southern Moroccan Meseta
- Lithological Mapping for a Semi-arid Area Using GEOBIA and PBIA Machine Learning Approaches with Sentinel-2 Imagery: Case Study of Skhour Rehamna, Morocco
- A comparison of GEOBIA Vs PBIA machine learning methods for lithological mapping using Sentinel 2 imagery: Case study of Skhour Rehamna, Morocco
- Integrating GEOBIA and multisource remote sensing images to lithological mapping: case study of Skhour Rehamna, Morocco
Revues de publication
- Journal of Infrastructure Policy and Development × 2
- Lecture notes in networks and systems × 2
- Remote Sensing × 2
- Smart Cities × 1
- Computers & Industrial Engineering × 1
- Technologies × 1
Publications par année
- 20254
- 20244
- 20221
- 20212
- 20202
Collaborations
Établissements partenaires : École Polytechnique Fédérale de Lausanne · Université Hassan II Mohammedia
Pays des co-auteurs : Suisse
Co-auteurs
- Jérôme Chenal
- Mustapha Hakdaoui
- Mohammed Hlal
- Seyid Abdellahi Ebnou Abdem
- Rida Azmi
- Meriem Adraoui
- El Bachir Diop
- Mariem Bounabi
- Mohammed Raji
- Mariem Bounabi
- Fouad El Kamel
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.