Accueil › Annuaire des chercheurs › Michelle E. Olah
Michelle E. Olah
Affiliation : University of Alberta
- 2Publications (affiliation canadienne)
- 11Publications au total
- 970Citations
- 8Indice h
Profil de recherche
Michelle E. Olah compte 2 publications référencées (2018). Ses travaux paraissent dans « Kidney International Supplements ». Son article le plus cité, « Global access of patients with kidney disease to health technologies and medications: findings from the Global Kidney Health Atlas project » (2018), a été cité 122 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Dialysis and Renal Disease Management
- Chronic Kidney Disease and Diabetes
- Neuroscience and Neuropharmacology Research
- Ion Channels and Receptors
- Calcium signaling and nucleotide metabolism
Publications (2)
- Global access of patients with kidney disease to health technologies and medications: findings from the Global Kidney Health Atlas project
- Guidelines, policies, and barriers to kidney care: findings from a global survey
Collaborations
Établissements partenaires : University of Calgary · St. Michael's Hospital · University of Toronto · Keenan Research Centre for Biomedical Science · University of British Columbia
Co-auteurs
- Mohamed A. Osman
- Meaghan Lunney
- Yasin Parpia
- Isaac Wirzba
- Adeera Levin
- Marcello A. Tonelli
- Natasha Wiebe
- Aminu K. Bello
- Ahmed Rateb
- Jeffrey M. Perl
- Kailash K Jindal
- Feng Ye
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.