Accueil › Annuaire des chercheurs › Kamal Hammouche
Kamal Hammouche
Affiliation : Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou
- 25Publications (affiliation algérienne)
- 31Publications au total
- 696Citations
- 8Indice h
Profil de recherche
Kamal Hammouche compte 25 publications référencées (2006–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Pattern Recognition », « Multimedia Tools and Applications » et « Lecture notes in computer science ». Son article le plus cité, « A multilevel automatic thresholding method based on a genetic algorithm for a fast image segmentation » (2007), a été cité 244 fois. 4 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de Canada.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Medical Image Segmentation Techniques
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Image Retrieval and Classification Techniques
- Remote-Sensing Image Classification
- Advanced Clustering Algorithms Research
Publications (25)
- Face recognition based on image receptive field neural network (IRF-NN)
- A Constrained Feature Subset Selection Based on Binary Particle Swarm Optimization
- A computer-aided diagnosis system for melanoma using constrained feature selection
- Wrapper Feature Selection: Comparative Study of Binary Metaheuristic Algorithms
- Fuzzy Color Aura Matrices for Texture Image Segmentation
- Constrained feature selection for semisupervised color-texture image segmentation using spectral clustering
- Similarity-based constraint score for feature selection
- An improved Particle Swarm optimization algorithm towards IIR system identification
- Automatic IVUS lumen segmentation using a 3D adaptive helix model
- Convexity dependent anisotropic diffusion for mode detection in cluster analysis
- Hilbert Huang transform and pattern recognition to detect defects in induction motor
- Fuzzy aura matrices for texture classification
- Hilbert Huang Transform and pattern recognition to detect defects in induction motor
- Texture image segmentation based on the elements of Gray Level Aura Matrices
- Fast multilevel thresholding for image segmentation through a multiphase level set method
- Temperature compensation of micromachined silicon hot wire sensor using ANN technique
- Comparative Evaluation of Various Fractal Dimension Estimation Methods
- From the Real Ant to the Artificial Ant
- The gray level aura matrices for textured image segmentation
- From the Real Ant to the Artificial Ant
- A comparative study of various meta-heuristic techniques applied to the multilevel thresholding problem
- Multidimensional Texture Analysis for Unsupervised Pattern Classification
- A multilevel automatic thresholding method based on a genetic algorithm for a fast image segmentation
- Automatic seeds recognition by size, form and texture features
- A clustering method based on multidimensional texture analysis
Revues de publication
- Pattern Recognition × 2
- Multimedia Tools and Applications × 1
- Lecture notes in computer science × 1
- HAL × 1
- International Conference of the African Federation of Operational Research Societies (AFROS) × 1
- Journal of Imaging × 1
Publications par année
- 20262
- 20251
- 20241
- 20221
- 20211
- 20202
- 20191
- 20182
- 20152
- 20141
Collaborations
Établissements partenaires : University Mohamed Boudiaf of M'sila · Université de Montréal
Pays des co-auteurs : Canada
Co-auteurs
- Moussa Diaf
- Abderezak Salmi
- Zohra Haliche
- Nassima Hamdad
- Farid Hammou
- Farida Dorbane
- Kahina Teklal
- Ouiza Adjemout
- Abdelaziz Hammouche
- Boussad Idjeri
- Ahmed Dirami
- Mohammed Tahanout
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.