Accueil › Annuaire des chercheurs › Daniel Haehn
Daniel Haehn
Affiliation : University of Massachusetts Boston
- 1Publications (affiliation américaine)
- 91Publications au total
- 1147Citations
- 17Indice h
Profil de recherche
Daniel Haehn compte 1 publication référencée (2024). Ses travaux paraissent dans « Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering ». Son article le plus cité, « MedShapeNet – a large-scale dataset of 3D medical shapes for computer vision » (2024), a été cité 46 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de Royaume-Uni.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Medical Image Segmentation Techniques
- Data Visualization and Analytics
- Computer Graphics and Visualization Techniques
- Cell Image Analysis Techniques
- Advanced Neural Network Applications
Publications (1)
Collaborations
Établissements partenaires : Johns Hopkins University · University of Nebraska Medical Center · Harvard University · Stanford University · University of Minnesota
Pays des co-auteurs : Royaume-Uni
Co-auteurs
- Wenxuan Li
- Kangxian Xie
- Chongyu Qu
- José García
- Zongwei Zhou
- Michele R. Aizenberg
- Nadya Shusharina
- Tiezheng Zhang
- Reuben Dorent
- David G. Ellis
- Nicholas E. Heller
- Florian Dubost
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.