Accueil › Annuaire des chercheurs › Ikram Nacef
Ikram Nacef
Affiliation : National Engineering School of Tunis · Tunis El Manar University
- 3Publications (affiliation tunisienne)
- 4Publications au total
- 3Citations
- 1Indice h
Profil de recherche
Ikram Nacef compte 3 publications référencées (2016–2018). Ses travaux paraissent principalement dans « Lecture notes in electrical engineering », « International Conference on Electrical Sciences and Technologies in Maghreb » et « International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) ». Son article le plus cité, « Multilatarel AC/DC interconnections of the Tunisian power system. Modelling and technical benefits » (2016), a été cité 2 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 3 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Power System Optimization and Stability
- Wind Turbine Control Systems
- Frequency Control in Power Systems
- HVDC Systems and Fault Protection
- High-Voltage Power Transmission Systems
Publications (3)
- Damping of Forced Oscillations Caused by Wind Power
- Understanding Interarea Oscillations in Power Systems Integrating Wind Power
- Multilatarel AC/DC interconnections of the Tunisian power system. Modelling and technical benefits
Revues de publication
- Lecture notes in electrical engineering × 1
- International Conference on Electrical Sciences and Technologies in Maghreb × 1
- International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) × 1
Publications par année
- 20182
- 20161
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.