Accueil › Annuaire des chercheurs › Beth A. Drolet
Beth A. Drolet
Affiliation : University of Wisconsin–Madison
- 2Publications (affiliation américaine)
- 294Publications au total
- 20902Citations
- 67Indice h
Profil de recherche
Beth A. Drolet compte 2 publications référencées (2022–2025). Ses travaux paraissent principalement dans « Nature Communications » et « Nature Medicine ». Son article le plus cité, « Studying severe long COVID to understand post-infectious disorders beyond COVID-19 » (2022), a été cité 134 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de France, Espagne, Belgique, Italie.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Vascular Malformations and Hemangiomas
- Genetic and rare skin diseases.
- Vascular Malformations Diagnosis and Treatment
- Dermatologic Treatments and Research
- Fetal and Pediatric Neurological Disorders
Publications (2)
- Deleterious variants in the autophagy-related gene RB1CC1/FIP200 impair immunity to SARS-CoV-2
- Studying severe long COVID to understand post-infectious disorders beyond COVID-19
Revues de publication
- Nature Communications × 1
- Nature Medicine × 1
Publications par année
- 20251
- 20221
Collaborations
Établissements partenaires : Rockefeller University · Inserm · Université Paris Cité · Hôpital Necker-Enfants Malades · Institut des Maladies Génétiques Imagine
Pays des co-auteurs : France · Espagne · Belgique · Italie
Co-auteurs
- Kohsuke Imai
- Mark Stuart Anderson
- Carrie L. Lucas
- Megan A. Cooper
- Murkesh Desai
- Fahd Al‐Mulla
- Alexandre Bolze
- Yun Ling
- Isabelle Meyts
- Stefan N. Constantinescu
- Yuval Itan
- Catherine M. Biggs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.