Accueil › Annuaire des chercheurs › Sihem Ouchenane
Sihem Ouchenane
Affiliation : Badji Mokhtar-Annaba University
- 13Publications (affiliation algérienne)
- 17Publications au total
- 152Citations
- 6Indice h
Profil de recherche
Sihem Ouchenane compte 13 publications référencées (2014–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Materials Research Express », « Russian Journal of Physical Chemistry A » et « Journal of the Indian Chemical Society ». Son article le plus cité, « Biosynthesis of Zinc oxide nanoparticles from essential oil of Eucalyptus globulus with antimicrobial and anti-biofilm activities » (2020), a été cité 103 fois. 5 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de France.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Corrosion Behavior and Inhibition
- Magnesium Alloys: Properties and Applications
- Hydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
- Structural Integrity and Reliability Analysis
- Surface Treatment and Coatings
Publications (13)
- Food Dye Green S As a Corrosion Inhibitor for 304L Stainless Steel in Acidic Medium: Electrochemical, Surface, and Theoretical Analysis
- Electrochemical performance of graphene oxide/epoxy/iron composite coatings for corrosion protection of X52 mild steel in NaCl solution
- Synthesis and characterization of graphene oxide-zinc oxide nanocomposite thin films: Enhanced photocatalytic and electrochemical properties
- Structure, hardness, and corrosion behavior of Al-xMo (x = 0, 10, 30 wt.%) binary alloys prepared by high-frequency magnetic melting
- Precise Prediction on the Corrosion Prevention Ability of 1,2,4- Triazole Derivatives: An artificial Neural Network Approach
- Electrochemical and Computational Study of Cysteine as a Green Corrosion Inhibitor of Mild Steel in Sulfuric Acid Medium
- Experimental and Theoretical Studies of the Corrosion Inhibition Properties of 2 Amino, 4–6-Dimethylpyrimidine for Mild Steel in 0.5 M H2SO4
- Microstructural and Electrochemical Characterization of Zinc Coating onto Low Carbon Steel Substrate
- Biosynthesis of Zinc oxide nanoparticles from essential oil of Eucalyptus globulus with antimicrobial and anti-biofilm activities
- Multilayered ZnO/TiO2nanostructures as efficient corrosion protection for stainless steel 304
- Electrochemical Behavior Investigation of Cysteine on Nickel Corrosion in Acidic Medium
- In-depth investigation of cefalexin’s action mechanism as Al-Cu alloy corrosion inhibitor in 0.5 M HCl medium
- Effect of Ions Y+3 Inhibitor on Mild Steel Corrosion in 0.5 N NaCl Under Hydrostatic and Hydrodynamic Regime
Revues de publication
- Materials Research Express × 2
- Russian Journal of Physical Chemistry A × 1
- Journal of the Indian Chemical Society × 1
- Bulletin of the Chemical Society of Ethiopia × 1
- Kovove Materialy-Metallic Materials × 1
- ES Energy & Environments × 1
Publications par année
- 20261
- 20253
- 20241
- 20231
- 20212
- 20201
- 20192
- 20181
- 20141
Collaborations
Établissements partenaires : Research Center in Industrial Technologies · Mohamed-Cherif Messaadia University · Centre Universitaire de Mila · University of Boumerdes · Centre National de la Recherche Scientifique
Pays des co-auteurs : France
Co-auteurs
- Abdelaziz Himour
- Amel Gharbi
- Sarra Rezgoune
- Said Boukerche
- Sihem Abderrahmane
- Sarra Rezgoun
- Rehamnia Rabeh
- Merdas Khaoula
- Ziani Nadia
- Houceme Bendriss
- Samia Amirat
- Hayette Saifi
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.