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Alassane Bah

Affiliation : Institut de Recherche pour le Développement · Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes · Institut de Recherche pour le Développement

• 11Publications (affiliation française)
• 139Publications au total
• 813Citations
• 14Indice h

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Profil de recherche

Alassane Bah compte 11 publications référencées (2007–2020). Ses travaux paraissent principalement dans « Ecological Modelling », « Journal of Biological Systems » et « ISA Transactions ». Son article le plus cité, « Complex data labeling with deep learning methods: Lessons from fisheries acoustics » (2020), a été cité 22 fois. 5 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 7 chercheurs, notamment dans des établissements de Sénégal, Algérie, Côte d’Ivoire.

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Domaines de recherche

• Land Use and Ecosystem Services
• Rangeland Management and Livestock Ecology
• Mathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
• Multi-Agent Systems and Negotiation
• Complex Systems and Decision Making

Publications (11)

• Complex data labeling with deep learning methods: Lessons from fisheries acoustics
  2020 · ISA Transactions · cité 22 fois
• On the sylvatic transmission of T. cruzi, the parasite causing Chagas disease: a view from an agent-based model
  2020 · Ecological Modelling · cité 6 fois
• Understanding how the collective behaviour of phytoflagellates is affected by light attenuation and diel vertical migration using individual-based modelling
  2020 · Journal of Theoretical Biology · cité 3 fois
• A 3D Individual-Based Model to Study Effects of Chemotaxis, Competition and Diffusion on the Motile-Phytoplankton Aggregation
  2018 · Acta Biotheoretica · cité 9 fois
• A simulation study on how the resource competition and anti-predator cooperation impact the motile-phytoplankton groups’ formation under predation stress
  2018 · Ecological Modelling · cité 5 fois
• Agent Based Modelling Approach of Migration Dynamics
  2017 · Advances in intelligent systems and computing · cité 3 fois
• NUMERICAL SIMULATIONS OF A NONLINEAR STOCHASTIC PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATION MODELING PHYTOPLANKTON AGGREGATION
  2015 · Journal of Biological Systems · cité 4 fois
• ON THE OPTIMAL SIZE AND NUMBER OF RESERVES IN A MULTI-SITE FISHERY MODEL
  2014 · Journal of Biological Systems · cité 15 fois
• Numerical treatment of a nonlocal model for phytoplankton aggregation
  2012 · Applied Mathematics and Computation · cité 8 fois
• An Agent-Based Implementation of the Todaro Model
  2010 · Studies in computational intelligence · cité 6 fois
• An individual-based model for studying the aggregation behavior in phytoplankton
  2007 · Ecological Modelling · cité 19 fois

Revues de publication

• Ecological Modelling × 3
• Journal of Biological Systems × 2
• ISA Transactions × 1
• Journal of Theoretical Biology × 1
• Acta Biotheoretica × 1
• Advances in intelligent systems and computing × 1

Publications par année

• 20203
• 20182
• 20171
• 20151
• 20141
• 20121
• 20101
• 20071

Collaborations

Établissements partenaires : Sorbonne Université · Cheikh Anta Diop University · National Higher School of Statistics and Applied Economy · Centre National de la Recherche Scientifique · Ifremer

Pays des co-auteurs : Sénégal · Algérie · Côte d’Ivoire

Co-auteurs

• Pierre M. Auger
• Ilhem Bouderbala
• Yannick Perrot
• Patrice Brehmer
• Timothée Brochier
• Nadjia El Saadi
• Jean-Michel A. Sarr

Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).