Accueil › Annuaire des chercheurs › Nicolas Audebert
Nicolas Audebert
Affiliation : Office National d'Études et de Recherches Aérospatiales · Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
- 2Publications (affiliation française)
- 115Publications au total
- 3690Citations
- 19Indice h
Profil de recherche
Nicolas Audebert compte 2 publications référencées (2017). Ses travaux paraissent principalement dans « IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) » et « arXiv (Cornell University) ». Son article le plus cité, « Deep learning for semantic segmentation of remote sensing images with rich spectral content » (2017), a été cité 20 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 6 chercheurs, notamment dans des établissements de Tunisie.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Remote-Sensing Image Classification
- Advanced Neural Network Applications
- Automated Road and Building Extraction
- Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
- Synthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Publications (2)
- Deep learning for semantic segmentation of remote sensing images with rich spectral content
- Deep learning for semantic segmentation of remote sensing images with rich spectral content
Revues de publication
- IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) × 1
- arXiv (Cornell University) × 1
Collaborations
Établissements partenaires : Université Savoie Mont Blanc · University of Sfax · Institute of Nuclear Physics of Lyon
Pays des co-auteurs : Tunisie
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.