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Daniel A Levy
Affiliation : National Institutes of Health · National Heart, Lung, and Blood Institute · National Heart, Lung, and Blood Institute Division of Intramural Research
- 3Publications (affiliation américaine)
- 1630Publications au total
- 242986Citations
- 228Indice h
Profil de recherche
Daniel A Levy compte 3 publications référencées (2024–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « American Journal of Preventive Cardiology », « Diabetology & Metabolic Syndrome » et « npj Digital Medicine ». Son article le plus cité, « Artificial intelligence applied to coronary artery calcium scans (AI-CAC) significantly improves cardiovascular events prediction » (2024), a été cité 46 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs.
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- Genetic Associations and Epidemiology
- Blood Pressure and Hypertension Studies
- Cardiovascular Function and Risk Factors
- Cardiovascular Health and Disease Prevention
- Epigenetics and DNA Methylation
Publications (3)
- Comparing incidence of heart failure in individuals with enlarged cardiac chambers versus diabetes
- Opportunistic AI-derived adiposity measures from coronary artery calcium scans predict new-onset type 2 diabetes in adults without obesity or hyperglycemia: insights from the AI-CVD study within MESA
- Artificial intelligence applied to coronary artery calcium scans (AI-CAC) significantly improves cardiovascular events prediction
Revues de publication
- American Journal of Preventive Cardiology × 1
- Diabetology & Metabolic Syndrome × 1
- npj Digital Medicine × 1
Publications par année
- 20261
- 20251
- 20241
Collaborations
Établissements partenaires : Icahn School of Medicine at Mount Sinai · Stanford Medicine · University of California, Irvine · The Lundquist Institute · Houston Methodist
Co-auteurs
- Zahi Adel Fayad
- Nathan D. Wong
- Matthew Jay Budoff
- Khurram Nasir
- Michael V. McConnell
- Anthony P. Reeves
- David Joel Maron
- Claudia I. Henschke
- Prediman K. Shah
- David F. Yankelevitz
- Sabee Y. Molloi
- Jeffrey Ian Mechanick
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
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