Accueil › Annuaire des chercheurs › Reda Kasmi
Reda Kasmi
Affiliation : University of Béjaïa
- 16Publications (affiliation algérienne)
- 17Publications au total
- 749Citations
- 10Indice h
Profil de recherche
Reda Kasmi compte 16 publications référencées (2015–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Skin Research and Technology », « Biomedical Signal Processing and Control » et « HAL ». Son article le plus cité, « Classification of malignant melanoma and benign skin lesions: implementation of automatic ABCD rule » (2016), a été cité 262 fois. 5 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 11 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Cutaneous Melanoma Detection and Management
- Medical Image Segmentation Techniques
- AI in cancer detection
- Advanced Neural Network Applications
- Advanced Clustering Algorithms Research
Publications (16)
- A new algorithm for MR image segmentation using modified FCM and PSO-CNN methods
- Automatic Melanocytic Skin Lesion Segmentation Using a MobileNetV3-Large U-Net Optimized by Bayesian Hyperparameter
- Basal Cell Carcinoma Detection Using Convolutional Neural Network
- A New Algorithm for the Automatic Skin Ulcer Detection Using Color Features
- Efficient convolutional LDPC decoding for Nakagami-m fading channels in 5G-NR
- SharpRazor: Automatic removal of hair and ruler marks from dermoscopy images
- ChimeraNet: U-Net for Hair Detection in Dermoscopic Skin Lesion Images
- Automatic segmentation and melanoma detection based on color and texture features in dermoscopic images
- Deep Learning and Handcrafted Method Fusion: Higher Diagnostic Accuracy for Melanoma Dermoscopy Images
- Automatic lesion border selection in dermoscopy images using morphology and color features
- Segmentation and classification of melanoma and benign skin lesions
- Automatic Separation of Basal Cell Carcinoma from Benign Lesions in Dermoscopy Images with Border Thresholding Techniques
- Classification of malignant melanoma and benign skin lesions: implementation of automatic ABCD rule
- Thresholding methods for lesion segmentation of basal cell carcinoma in dermoscopy images
- Adaptable texture‐based segmentation by variance and intensity for automatic detection of semitranslucent and pink blush areas in basal cell carcinoma
- Biologically inspired skin lesion segmentation using a geodesic active contour technique
Revues de publication
- Skin Research and Technology × 6
- Biomedical Signal Processing and Control × 1
- HAL × 1
- Recent Advances in Computer Science and Communications × 1
- Traitement du signal × 1
- Physical Communication × 1
Publications par année
- 20262
- 20253
- 20231
- 20221
- 20211
- 20192
- 20172
- 20163
- 20151
Collaborations
Établissements partenaires : Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou · University of Bouira
Co-auteurs
- Karim Mokrani
- Lilia Bensadi
- Meriem Chahinez Benabdelhak
- Abdenour Mekhmoukh
- Salim Chelbi
- Nour El Houda Zareb
- Riad Dib
- Mohamed Azni
- S. Oukil
- Zohra Ameur
- Fekrache Dalila
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.