Accueil › Annuaire des chercheurs › Akram Kaddour
Akram Kaddour
Affiliation : Tunis El Manar University
- 2Publications (affiliation tunisienne)
- 3Publications au total
- 68Citations
- 2Indice h
Profil de recherche
Akram Kaddour compte 2 publications référencées (2016–2017). Ses travaux paraissent principalement dans « Scientific Reports » et « Journal of Applied Toxicology ». Son article le plus cité, « Transmission of Induced Chromosomal Aberrations through Successive Mitotic Divisions in Human Lymphocytes after In Vitro and In Vivo Radiati » (2017), a été cité 38 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 1 chercheur, notamment dans des établissements de France.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Carcinogens and Genotoxicity Assessment
- Telomeres, Telomerase, and Senescence
- DNA Repair Mechanisms
- Epigenetics and DNA Methylation
- Effects of Radiation Exposure
Publications (2)
- Transmission of Induced Chromosomal Aberrations through Successive Mitotic Divisions in Human Lymphocytes after In Vitro and In Vivo Radiation
- Genotoxic risk of ethyl‐paraben could be related to telomere shortening
Revues de publication
- Scientific Reports × 1
- Journal of Applied Toxicology × 1
Publications par année
- 20171
- 20161
Collaborations
Établissements partenaires : Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives · CEA Paris-Saclay - Etablissement de Saclay · Direction de la Recherche Fondamentale · CEA Paris-Saclay · Université de Haute-Alsace
Pays des co-auteurs : France
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.