Accueil › Annuaire des chercheurs › Hassan Abbassi
Hassan Abbassi
Affiliation : University of Sfax
- 5Publications (affiliation tunisienne)
- 7Publications au total
- 134Citations
- 4Indice h
Profil de recherche
Hassan Abbassi compte 5 publications référencées (2011–2018). Ses travaux paraissent principalement dans « International Journal of Hydrogen Energy », « Journal of New Technology and Materials » et « Lecture notes in mechanical engineering ». Son article le plus cité, « Natural convection of nanofluids in enclosures with low aspect ratios » (2014), a été cité 62 fois. 2 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 4 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Heat Transfer and Optimization
- Nanofluid Flow and Heat Transfer
- Heat Transfer and Numerical Methods
- Fluid Dynamics and Turbulent Flows
- Fluid Dynamics and Vibration Analysis
Publications (5)
- Do Nanofluids Really Enhance Heat Transfer ?
- Numerical Investigation of Heat Transfer by Al2O3–Water Nanofluid in Square Cavity
- Natural convection in an inclined rectangular enclosure filled by CuO–H2O nanofluid, with sinusoidal temperature distribution
- Natural convection of nanofluids in enclosures with low aspect ratios
- Vortex Shedding of Electrically Conducting Fluid Flow Behind Square Cylinder Under Magnetic Field
Revues de publication
- International Journal of Hydrogen Energy × 2
- Journal of New Technology and Materials × 1
- Lecture notes in mechanical engineering × 1
- Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics × 1
Publications par année
- 20181
- 20171
- 20151
- 20141
- 20111
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.