Accueil › Annuaire des chercheurs › Vanessa Granger
Vanessa Granger
Affiliation : Inserm · Université Paris-Saclay · Hôpital Bichat-Claude-Bernard
- 2Publications (affiliation française)
- 46Publications au total
- 835Citations
- 13Indice h
Profil de recherche
Vanessa Granger compte 2 publications référencées (2016–2021). Ses travaux paraissent principalement dans « Thorax » et « Clinical and Translational Allergy ». Son article le plus cité, « Blood eosinophil cationic protein and eosinophil-derived neurotoxin are associated with different asthma expression and evolution in adults » (2021), a été cité 31 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de Taïwan, Pays-Bas.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Neutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
- Asthma and respiratory diseases
- Food Allergy and Anaphylaxis Research
- Allergic Rhinitis and Sensitization
- Mast cells and histamine
Publications (2)
- Blood eosinophil cationic protein and eosinophil-derived neurotoxin are associated with different asthma expression and evolution in adults
- 7th drug hypersensitivity meeting: part one
Revues de publication
- Thorax × 1
- Clinical and Translational Allergy × 1
Publications par année
- 20211
- 20161
Collaborations
Établissements partenaires : Institut Pasteur · Université de Lille · Institut Pasteur de Lille · Centre Hospitalier Universitaire de Lille · Centre National de la Recherche Scientifique
Pays des co-auteurs : Taïwan · Pays-Bas
Co-auteurs
- Judith A. P. Bons
- Luc de Chaisemartin
- Valérie Siroux
- Fadia Dib
- Friederike Jönsson
- Catherine Neukirch
- Farid Zerimech
- Rachel Nadif
- Patricia de Nadaı̈
- Dan Longrois
- Pascale Nicaise‐Roland
- Florence Tubach
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.