Accueil › Annuaire des chercheurs › Reda Lalout
Reda Lalout
Affiliation : Ministère de la Santé
- 2Publications (affiliation algérienne)
- 3Publications au total
- 74Citations
- 3Indice h
Profil de recherche
Reda Lalout compte 2 publications référencées (2015–2017). Ses travaux paraissent principalement dans « PLoS neglected tropical diseases » et « Microbes and Infection ». Son article le plus cité, « Detection of relapsing fever Borrelia spp., Bartonella spp. and Anaplasmataceae bacteria in argasid ticks in Algeria » (2017), a été cité 37 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 6 chercheurs, notamment dans des établissements de France.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Vector-borne infectious diseases
- Insect symbiosis and bacterial influences
- Study of Mite Species
- Viral Infections and Vectors
- Bartonella species infections research
Publications (2)
- Detection of relapsing fever Borrelia spp., Bartonella spp. and Anaplasmataceae bacteria in argasid ticks in Algeria
- Detection of a novel Rickettsia sp. in soft ticks (Acari: Argasidae) in Algeria
Revues de publication
- PLoS neglected tropical diseases × 1
- Microbes and Infection × 1
Publications par année
- 20171
- 20151
Collaborations
Établissements partenaires : Centre National de la Recherche Scientifique · Inserm · Aix-Marseille Université · Unité de Recherche sur les Maladies Infectieuses et Tropicales Emergentes · Institut de Recherche pour le Développement
Pays des co-auteurs : France
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.