Accueil › Annuaire des chercheurs › Jack A. Tuszyński
Jack A. Tuszyński
Affiliation : University of Alberta
- 2Publications (affiliation canadienne)
- 1055Publications au total
- 19087Citations
- 68Indice h
Profil de recherche
Jack A. Tuszyński compte 2 publications référencées (2021–2022). Ses travaux paraissent principalement dans « The European Physical Journal C » et « International Conference on High Energy Physics (ICHEP) ». Son article le plus cité, « Search for highly-ionizing particles in pp collisions at the LHC’s Run-1 using the prototype MoEDAL detector » (2022), a été cité 19 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 11 chercheurs, notamment dans des établissements de Royaume-Uni, Espagne, Algérie, Tchéquie.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Microtubule and mitosis dynamics
- Computational Drug Discovery Methods
- Biofield Effects and Biophysics
- Protein Structure and Dynamics
- Cellular Mechanics and Interactions
Publications (2)
- Search for highly-ionizing particles in pp collisions at the LHC’s Run-1 using the prototype MoEDAL detector
- Timepix3 as solid-state time-projection chamber in particle and nuclear physics
Revues de publication
- The European Physical Journal C × 1
- International Conference on High Energy Physics (ICHEP) × 1
Publications par année
- 20221
- 20211
Collaborations
Établissements partenaires : Consejo Superior de Investigaciones Científicas · Universitat de València · King's College London · Centre de Recherche en Astronomie Astrophysique et Géophysique · Czech Technical University in Prague
Pays des co-auteurs : Royaume-Uni · Espagne · Algérie · Tchéquie
Co-auteurs
- Gordon Walter Semenoff
- Mariana Frank
- Pierre-Philippe A. Ouimet
- James L. Pinfold
- Claude Leroy
- A. Maulik
- Michael Staelens
- Ann Marie Hirt
- R. Soluk
- A. Shaa
- M. de Montigny
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.