Accueil › Annuaire des chercheurs › Sufyan Naji
Sufyan Naji
Affiliation : Mohammed V University · Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique (CNRST)
- 21Publications (affiliation marocaine)
- 40Publications au total
- 916Citations
- 17Indice h
Profil de recherche
Sufyan Naji compte 21 publications référencées (2012–2015). Ses travaux paraissent principalement dans « International Journal of Hydrogen Energy », « Journal of Superconductivity and Novel Magnetism » et « Physica A Statistical Mechanics and its Applications ». Son article le plus cité, « The hydrogen ab/desorption kinetic properties of doped magnesium hydride MgH2 systems by first principles calculations and kinetic Monte Car » (2015), a été cité 81 fois. 19 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- 2D Materials and Applications
- Physics of Superconductivity and Magnetism
- Theoretical and Computational Physics
- Magnetic and transport properties of perovskites and related materials
- Hydrogen Storage and Materials
Publications (21)
- The hydrogen ab/desorption kinetic properties of doped magnesium hydride MgH2 systems by first principles calculations and kinetic Monte Carlo simulations
- First principle study of hydrogen storage in doubly substituted Mg based hydrides
- Study of the Magnetic Properties and Phase Transitions of Sr2CrMoO6 by Mean-Field Approximation
- Mean Field Study of a New Nanotube Structure from a Double Hexagonal Symmetry
- Half-metallic ferromagnetism in TM-doped MgH2 hydride
- Effects of Oxygen Vacancy Defect on Magnetic Properties of (Ca,Mn)O Doped System
- On the transparent conducting oxide Al doped ZnO: First Principles and Boltzmann equations study
- Adsorption of Co and Ni on Graphene with a Double Hexagonal Symmetry: Electronic and Magnetic Properties
- First principle calculations for improving desorption temperature in Mg16H32 doped with Ca, Sr and Ba elements
- New statistical lattice model with double honeycomb symmetry
- Interdistance Effects on Flat and Buckled Silicene Like-bilayers
- On distance variation effects on graphene bilayers
- The investigations of electronic structure, optical and magnetic properties of MgB2 nanosheets
- Kinetic Monte Carlo and density functional study of hydrogen diffusion in magnesium hydride MgH2
- Magnetic properties of double perovskite : Mean field approximation and Monte Carlo simulation
- Electronic and magnetic properties of iron adsorption on graphene with double hexagonal geometry
- Magnetic Properties of SrO Doped with 3d Transition Metals
- First-principles study of the magnetic stability and the exchange couplings of LaMn2O5
- ELECTRONIC STRUCTURE OF GRAPHENE AND GERMANENE BASED ON DOUBLE HEXAGONAL STRUCTURE
- Monte Carlo study of phase transitions and magnetic properties of LaMnO 3 : Heisenberg model
- New hexagonal structure for silicon atoms
Revues de publication
- International Journal of Hydrogen Energy × 3
- Journal of Superconductivity and Novel Magnetism × 3
- Physica A Statistical Mechanics and its Applications × 2
- Applied Physics A × 1
- PRSM × 1
- Journal of Alloys and Compounds × 1
Publications par année
- 20156
- 20147
- 20136
- 20122
Collaborations
Établissements partenaires : Moroccan Foundation for Advanced Science, Innovation and Research · Hassan II Academy of Science and Technology · National Centre for Nuclear Energy, Science and Technology · Université Sultan Moulay Slimane
Co-auteurs
- A. Benyoussef
- Abdallah El Kenz
- A. Belhaj
- H. Labrim
- Mohamed Bhihi
- Marwan Lakhal
- Mohamed Loulidi
- O. Mounkachi
- Hamid Ez-zahraouy A
- Abdel Ghafour El Hachimi
- Mustapha Abdellaoui
- Omar El Rhazouani
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.