Accueil › Annuaire des chercheurs › David Delouche
David Delouche
Affiliation : École Nationale d'Ingénieurs de Gabès · Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique
- 2Publications (affiliation tunisienne)
- 23Publications au total
- 19Citations
- 2Indice h
Profil de recherche
David Delouche compte 2 publications référencées (2022–2023). Ses travaux paraissent principalement dans « International Journal of Advanced Computer Science and Applications » et « International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing ». Son article le plus cité, « Comparative Analysis of DIDIM and IV Approaches using Double Least Squares Method » (2023), a été cité 2 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 2 chercheurs, notamment dans des établissements de France.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Fault Detection and Control Systems
- Control Systems and Identification
- Digital Transformation in Industry
- Industrial Automation and Control Systems
- Stability and Control of Uncertain Systems
Publications (2)
- Comparative Analysis of DIDIM and IV Approaches using Double Least Squares Method
- Identification of the dynamic parameters of the planar robot model at 2 degrees of freedom using the least squares method
Revues de publication
- International Journal of Advanced Computer Science and Applications × 1
- International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing × 1
Publications par année
- 20231
- 20221
Collaborations
Pays des co-auteurs : France
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.