Accueil › Annuaire des chercheurs › Bachir Asri
Bachir Asri
Affiliation : Cadi Ayyad University
- 5Publications (affiliation marocaine)
- 6Publications au total
- 7Citations
- 1Indice h
Profil de recherche
Bachir Asri compte 5 publications référencées (2024–2025). Ses travaux paraissent principalement dans « Information Systems », « Lecture notes in networks and systems » et « Knowledge and Information Systems ». Son article le plus cité, « Adaptive Personalized Recommendation Systems: A systematic Review » (2025), a été cité 4 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 3 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Recommender Systems and Techniques
- Advanced Bandit Algorithms Research
- Information Retrieval and Search Behavior
- Syntax, Semantics, Linguistic Variation
- Reinforcement Learning in Robotics
Publications (5)
- Adaptive Personalized Recommendation Systems: A systematic Review
- A Review of Advances in Adaptive Personalized Recommender Systems
- Active learning-based multi-armed bandits for recommendation systems
- Enhancing Recommender Systems through Active Learning Strategies with Matrix Factorization
- Integrating Active Learning Strategies in Model Based Recommender Systems
Revues de publication
- Information Systems × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
- Knowledge and Information Systems × 1
- Statistics Optimization & Information Computing × 1
- International Conference on Networking, Information Systems & Security (NISS) × 1
Publications par année
- 20254
- 20241
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.