Accueil › Annuaire des chercheurs › Houda Orchi
Houda Orchi
Affiliation : University of Hassan II Casablanca
- 9Publications (affiliation marocaine)
- 9Publications au total
- 277Citations
- 5Indice h
Profil de recherche
Houda Orchi compte 9 publications référencées (2021–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Agriculture », « International Conference on Circuit, Systems and Communication (ICCSC) » et « Lecture notes in computer science ». Son article le plus cité, « On Using Artificial Intelligence and the Internet of Things for Crop Disease Detection: A Contemporary Survey » (2021), a été cité 157 fois. 4 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 7 chercheurs, notamment dans des établissements de Canada.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Smart Agriculture and AI
- Advanced Neural Network Applications
- Industrial Vision Systems and Defect Detection
- Remote Sensing in Agriculture
- Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
Publications (9)
- Smart Greenhouses in the Era of IoT and AI: A Comprehensive Review of AI Applications, Spectral Sensing, Multimodal Data Fusion, and Intelligent Systems
- MCC-YOLOv12: An Artificial Intelligence Framework for Morphology-Constrained and Confidence-Aware Leukemia Blast Cell Detection
- Fine-Grained Crop Disease Segmentation and Severity Estimation Using a Real-Time YOLOv9-U-Net Pipeline
- A Contemporary Survey on Multisource Information Fusion for Smart Sustainable Cities: Emerging Trends and Persistent Challenges
- Real-Time Detection of Crop Leaf Diseases Using Enhanced YOLOv8 algorithm
- Automation of Crop Disease Detection through Conventional Machine Learning and Deep Transfer Learning Approaches
- A Novel Hybrid Deep Learning Model for Crop Disease Detection Using BEGAN
- On Using Artificial Intelligence and the Internet of Things for Crop Disease Detection: A Contemporary Survey
- A General Survey on Plants Disease Detection Using Image Processing, Deep Transfer Learning and Machine Learning Techniques
Revues de publication
- Agriculture × 3
- International Conference on Circuit, Systems and Communication (ICCSC) × 2
- Lecture notes in computer science × 2
- Information Fusion × 1
- International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC) × 1
Publications par année
- 20262
- 20251
- 20241
- 20233
- 20212
Collaborations
Établissements partenaires : Université du Québec à Montréal · Université TÉLUQ
Pays des co-auteurs : Canada
Co-auteurs
- Mohamed Sadik
- Mohammed Khaldoun
- Essaïd Sabir
- Ilham Orchi
- Wiam El ouaham
- Youssef Mouzouna
- Abdelhadi Ennajih
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.