Accueil › Annuaire des chercheurs › Sihem Mansouri
Sihem Mansouri
سهام منصوري(transcription automatique)
Affiliation : Université Oran 1 Ahmed Ben Bella · University Ferhat Abbas of Setif
- 2Publications (affiliation algérienne)
- 5Publications au total
- 9Citations
- 2Indice h
Profil de recherche
Sihem Mansouri compte 2 publications référencées (2015–2018). Ses travaux paraissent principalement dans « Acta Botanica Malacitana » et « International Conference on Intelligent Systems and Computer Vision (ISCV) ». Son article le plus cité, « /r/-Letter disorder diagnosis (/r/-LDD): Arabic speech database development for automatic diagnosis of childhood speech disorders (Case stud » (2015), a été cité 7 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 3 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Mediterranean and Iberian flora and fauna
- Botany and Plant Ecology Studies
- Plant Ecology and Taxonomy Studies
- Ecology and Vegetation Dynamics Studies
- Speech Recognition and Synthesis
Publications (2)
- Etat des connaissances et conservation de flore endemique dans la region d’Oran (Algerie occidentale)
- /r/-Letter disorder diagnosis (/r/-LDD): Arabic speech database development for automatic diagnosis of childhood speech disorders (Case study)
Revues de publication
- Acta Botanica Malacitana × 1
- International Conference on Intelligent Systems and Computer Vision (ISCV) × 1
Publications par année
- 20181
- 20151
Collaborations
Établissements partenaires : Badji Mokhtar-Annaba University · Université IBN Khaldoun Tiaret
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.