Accueil › Annuaire des chercheurs › Samar M. Magdy
Samar M. Magdy
Affiliation : University of British Columbia
- 2Publications (affiliation canadienne)
- 26Publications au total
- 58Citations
- 4Indice h
Profil de recherche
Samar M. Magdy compte 2 publications référencées (2025). Ses travaux paraissent principalement dans « Proceedings of the conference - Association for Computational Linguistics. Meeting » et « arXiv (Cornell University) ». Son article le plus cité, « Palm: A Culturally Inclusive and Linguistically Diverse Dataset for Arabic LLMs » (2025), a été cité 2 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 6 chercheurs, notamment dans des établissements de Émirats arabes unis, Arabie saoudite.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Natural Language Processing Techniques
- Topic Modeling
- Speech Recognition and Synthesis
- Translation Studies and Practices
- Speech and Audio Processing
Publications (2)
- Palm: A Culturally Inclusive and Linguistically Diverse Dataset for Arabic LLMs
- Pearl: A Multimodal Culturally-Aware Arabic Instruction Dataset
Revues de publication
- Proceedings of the conference - Association for Computational Linguistics. Meeting × 1
- arXiv (Cornell University) × 1
Collaborations
Établissements partenaires : Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence · Prince Sultan University
Pays des co-auteurs : Émirats arabes unis · Arabie saoudite
Co-auteurs
- Fakhraddin Alwajih
- AbdelRahim Elmadany
- Abdellah El Mekki
- Alcides Alcoba Inciarte
- El Moatez Billah Nagoudi
- Muhammad Abdul-Mageed
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.