Accueil › Annuaire des chercheurs › Bechir Hbibi
Bechir Hbibi
Affiliation : Tunis University · Tunis El Manar University
- 4Publications (affiliation tunisienne)
- 5Publications au total
- 12Citations
- 2Indice h
Profil de recherche
Bechir Hbibi compte 4 publications référencées (2023–2025). Ses travaux paraissent principalement dans « IEEE Access », « IEEE International Multi-Conference on Smart Systems & Green Process (IMC-SSGP) » et « IntechOpen eBooks ». Son article le plus cité, « Identifying and Removing Interference and Artifacts in Multifractal Signals With Application to EEG Signals » (2023), a été cité 9 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 3 chercheurs, notamment dans des établissements de États-Unis.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- EEG and Brain-Computer Interfaces
- Traumatic Brain Injury Research
- Anesthesia and Sedative Agents
- Emotion and Mood Recognition
- ECG Monitoring and Analysis
Publications (4)
- Vigilance State Classification of Comatose Patients Based on Multifractal Analysis of EEG Signals
- A Pilot Study for Real-Time Hunger Detection Based on EEG Signals and Visual ERPs
- The Challenges of EEG in Coma: The Potential of Recent Discoveries
- Identifying and Removing Interference and Artifacts in Multifractal Signals With Application to EEG Signals
Revues de publication
- IEEE Access × 2
- IEEE International Multi-Conference on Smart Systems & Green Process (IMC-SSGP) × 1
- IntechOpen eBooks × 1
Publications par année
- 20252
- 20241
- 20231
Collaborations
Établissements partenaires : Virginia Tech · National Institute of Neurology Mongi-Ben Hamida
Pays des co-auteurs : États-Unis
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.