Accueil › Annuaire des chercheurs › Raphael O. Anyango
Raphael O. Anyango
Affiliation : Kenya Medical Research Institute
- 3Publications (affiliation kényane)
Profil de recherche
Raphael O. Anyango compte 3 publications référencées (2024–2025). Ses travaux paraissent principalement dans « BMC Medical Informatics and Decision Making » et « Open Forum Infectious Diseases ». Son article le plus cité, « The Enterics for Global Health (EFGH) Shigella Surveillance Study in Kenya » (2024), a été cité 10 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de Afrique du Sud.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsPublications (3)
- Derivation and validation of a clinical predictive model for longer duration diarrhea among pediatric patients in Kenya using machine learning algorithms
- The Enterics for Global Health (EFGH) Shigella Surveillance Study in Kenya
- Predictive modelling of linear growth faltering among pediatric patients with Diarrhea in Rural Western Kenya: an explainable machine learning approach
Revues de publication
- BMC Medical Informatics and Decision Making × 2
- Open Forum Infectious Diseases × 1
Publications par année
- 20251
- 20242
Collaborations
Établissements partenaires : University of South Africa
Pays des co-auteurs : Afrique du Sud
Co-auteurs
- Caren Oreso
- Alex O Awuor
- Billy Ogwel
- Caleb Okonji
- John Benjamin Ochieng
- Richard Omore
- Stephen Munga
- Laura Riziki Aluoch
- Marjorie Audi
- Isaiah Ogudi
- Lilian Achieng Ambila
- Manase Amollo
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.