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Imen Chebbi
Affiliation : National School of Computer Science · Université Paris 8 · Manouba University
- 7Publications (affiliation tunisienne)
- 9Publications au total
- 135Citations
- 5Indice h
Profil de recherche
Imen Chebbi compte 7 publications référencées (2015–2021). Ses travaux paraissent principalement dans « International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management », « International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing » et « Big Data and Cognitive Computing ». Son article le plus cité, « A comparison of big remote sensing data processing with Hadoop MapReduce and Spark » (2018), a été cité 42 fois. 4 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 3 chercheurs, notamment dans des établissements de France.
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- Remote-Sensing Image Classification
- Cloud Computing and Resource Management
- Remote Sensing and Land Use
- Big Data Technologies and Applications
- Advanced Neural Network Applications
Publications (7)
- Big Remote Sensing Image Classification Based on Deep Learning Extraction Features and Distributed Spark Frameworks
- A BIG REMOTE SENSING DATA ANALYSIS USING DEEP LEARNING FRAMEWORK
- Deep Semantic Feature Detection from Multispectral Satellite Images
- Deep Learning Analysis for Big Remote Sensing Image Classification
- A comparison of big remote sensing data processing with Hadoop MapReduce and Spark
- Improvement of satellite image classification: Approach based on Hadoop/MapReduce
- Big Data: Concepts, Challenges and Applications
Revues de publication
- International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management × 2
- International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing × 2
- Big Data and Cognitive Computing × 1
- Lecture notes in computer science × 1
Publications par année
- 20211
- 20193
- 20181
- 20161
- 20151
Collaborations
Pays des co-auteurs : France
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
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