Accueil › Annuaire des chercheurs › Thomas J. Jackson
Thomas J. Jackson
Affiliation : Agricultural Research Service · United States Department of Agriculture
- 2Publications (affiliation américaine)
- 848Publications au total
- 37153Citations
- 95Indice h
Profil de recherche
Thomas J. Jackson compte 2 publications référencées (2016–2017). Ses travaux paraissent principalement dans « IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) » et « Remote Sensing of Environment ». Son article le plus cité, « SMOS disaggregated soil moisture product at 1 km resolution: Processor overview and first validation results » (2016), a été cité 161 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Soil Moisture and Remote Sensing
- Soil Geostatistics and Mapping
- Synthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
- Geophysics and Gravity Measurements
- Soil and Unsaturated Flow
Publications (2)
- Comparison of downscaling techniques for high resolution soil moisture mapping
- SMOS disaggregated soil moisture product at 1 km resolution: Processor overview and first validation results
Revues de publication
- IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) × 1
- Remote Sensing of Environment × 1
Publications par année
- 20171
- 20161
Collaborations
Établissements partenaires : Jet Propulsion Laboratory · U.S. Arid Land Agricultural Research Center · Goddard Space Flight Center · University of Southern California · Universities Space Research Association
Co-auteurs
- Dara Entekhabi
- Narendra Narayan Das
- Julián Chaubell
- Ruzbeh Akbar
- Roy Scott Dunbar
- Mahta Moghaddam
- Rajat Bindlish
- Jeffrey R. Piepmeier
- Michael H. Cosh
- Jinzheng Peng
- S. Chan
- Simon H Yueh
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.