Accueil › Annuaire des chercheurs › John Dawson
John Dawson
Affiliation : Argonne National Laboratory · The University of Texas at Arlington
- 2Publications (affiliation américaine)
- 70Publications au total
- 1339Citations
- 14Indice h
Profil de recherche
John Dawson compte 2 publications référencées (2000–2002). Ses travaux paraissent dans « Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment ». Son article le plus cité, « Hadron energy reconstruction for the ATLAS calorimetry in the framework of the non-parametrical method ATLAS » (2002), a été cité 38 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de Russie, Portugal.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Particle Detector Development and Performance
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Radiation Detection and Scintillator Technologies
- Embedded Systems and FPGA Design
- Particle accelerators and beam dynamics
Publications (2)
- Hadron energy reconstruction for the ATLAS calorimetry in the framework of the non-parametrical method ATLAS
- Results from a new combined test of an electromagnetic liquid argon calorimeter with a hadronic scintillating-tile calorimeter
Publications par année
- 20021
- 20001
Collaborations
Établissements partenaires : University of Illinois Urbana-Champaign · University of Rochester · University of Chicago · Athens State University · Brookhaven National Laboratory
Pays des co-auteurs : Russie · Portugal
Co-auteurs
- C. Bromberg
- J. R. Dodd
- D. Errede
- H. G. Evans
- W. Cleland
- M. Citterio
- K. J. Anderson
- STEVEN MICHAEL ERREDE
- K. Bazizi
- K. De
- Robert W. Downing
- E. Gallas
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.