Accueil › Annuaire des chercheurs › Benjamin K. Mayala
Benjamin K. Mayala
Affiliation : University of Notre Dame · Institut Pasteur de Tunis
- 2Publications (affiliation américaine)
- 57Publications au total
- 3084Citations
- 27Indice h
Profil de recherche
Benjamin K. Mayala compte 2 publications référencées (2016–2018). Ses travaux paraissent principalement dans « Parasites & Vectors » et « American Journal of Tropical Medicine and Hygiene ». Son article le plus cité, « Ecological niche modeling predicting the potential distribution of Leishmania vectors in the Mediterranean basin: impact of climate change » (2018), a été cité 116 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 8 chercheurs, notamment dans des établissements de Tunisie, Canada.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Child Nutrition and Water Access
- Global Maternal and Child Health
- Malaria Research and Control
- HIV/AIDS Research and Interventions
- Viral gastroenteritis research and epidemiology
Publications (2)
- Ecological niche modeling predicting the potential distribution of Leishmania vectors in the Mediterranean basin: impact of climate change
- Ecological Niche Modeling for the Prediction of the Geographic Distribution of Cutaneous Leishmaniasis in Tunisia
Revues de publication
- Parasites & Vectors × 1
- American Journal of Tropical Medicine and Hygiene × 1
Publications par année
- 20181
- 20161
Collaborations
Établissements partenaires : Université de Sherbrooke · University of Sfax
Pays des co-auteurs : Tunisie · Canada
Co-auteurs
- Edwin Michael
- G.B. Bénié
- Wissem Ghawar
- Jihène Bettaieb
- Sadok Chlif
- Afif Ben Salah
- Bilel Chalghaf
- Myriam Harrabi
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.