Accueil › Annuaire des chercheurs › K. Salim
K. Salim
Affiliation : Université Djilali de Sidi Bel Abbès · Amar Telidji University of Laghouat
- 2Publications (affiliation algérienne)
- 3Publications au total
- 42Citations
- 2Indice h
Profil de recherche
K. Salim compte 2 publications référencées (2020–2021). Ses travaux paraissent principalement dans « Algerian Journal of Renewable Energy and Sustainable Development » et « Optik ». Son article le plus cité, « Enhancement of optical and electrical properties of spray pyrolysed ZnO thin films obtained from nitrate chemical by Al-Sn co-doping » (2020), a été cité 36 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 8 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Chalcogenide Semiconductor Thin Films
- TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
- ZnO doping and properties
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Thin-Film Transistor Technologies
Publications (2)
- Models for evaluating the maximum power produced by a Photovoltaic generator
- Enhancement of optical and electrical properties of spray pyrolysed ZnO thin films obtained from nitrate chemical by Al-Sn co-doping
Revues de publication
- Algerian Journal of Renewable Energy and Sustainable Development × 1
- Optik × 1
Publications par année
- 20211
- 20201
Collaborations
Établissements partenaires : Université IBN Khaldoun Tiaret
Co-auteurs
- Mourad Medles
- Arslane Hatem Kacha
- M.N. Amroun
- M. Khadraoui
- Abdelkader Nakrela
- A. Bouzidi
- Redouane Miloua
- M.A. Ghezal
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.