Accueil › Annuaire des chercheurs › Faroug A. Abdalla
Faroug A. Abdalla
Affiliation : Northern Border University
- 2Publications (affiliation saoudienne)
- 22Publications au total
- 58Citations
- 5Indice h
Profil de recherche
Faroug A. Abdalla compte 2 publications référencées (2024–2025). Ses travaux paraissent principalement dans « Alexandria Engineering Journal » et « Journal of Intelligent Learning Systems and Applications ». Son article le plus cité, « Sports Prediction Model through Cloud Computing and Big Data Based on Artificial Intelligence Method » (2024), a été cité 10 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 10 chercheurs, notamment dans des établissements de Égypte, Tunisie.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Child Nutrition and Water Access
- Global Maternal and Child Health
- Viral gastroenteritis research and epidemiology
- Imbalanced Data Classification Techniques
- Topic Modeling
Publications (2)
- Fractional Order Jellyfish Optimizer on PID cascade controller for new born incubator system
- Sports Prediction Model through Cloud Computing and Big Data Based on Artificial Intelligence Method
Revues de publication
- Alexandria Engineering Journal × 1
- Journal of Intelligent Learning Systems and Applications × 1
Publications par année
- 20251
- 20241
Collaborations
Établissements partenaires : Mansoura University · University of Carthage · Université Tunis Carthage
Pays des co-auteurs : Égypte · Tunisie
Co-auteurs
- Ashraf F. A. Mahmoud
- Achraf Ben Miled
- Mohammed Ahmed Elhossiny
- Marwa Anwar Ibrahim Elghazawy
- Firas M. Allan
- Aida Dhibi
- Chams Jabnoun
- Salem Belhaj
- Ahlem Fatnassi
- Majid A. Nawaz
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.