Accueil › Annuaire des chercheurs › K. Marshall
K. Marshall
Affiliation : International Livestock Research Institute
- 5Publications (affiliation kényane)
Profil de recherche
K. Marshall compte 5 publications référencées (2009–2022). Ses travaux paraissent principalement dans « Animal Genetics », « Nature Communications » et « BMC Genomics ». Son article le plus cité, « A cattle graph genome incorporating global breed diversity » (2022), a été cité 113 fois. 2 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 6 chercheurs, notamment dans des établissements de Royaume-Uni.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsPublications (5)
- A cattle graph genome incorporating global breed diversity
- The patterns of admixture, divergence, and ancestry of African cattle populations determined from genome-wide SNP data
- Quantitative trait loci for resistance to H aemonchus contortus artificial challenge in R ed M aasai and D orper sheep of E ast A frica
- Genetic mapping of quantitative trait loci for resistance to Haemonchus contortus in sheep
- A quantitative trait locus for faecal worm egg and blood eosinophil counts on chromosome 23 in Australian goats
Revues de publication
- Animal Genetics × 2
- Nature Communications × 1
- BMC Genomics × 1
- Journal of Animal Breeding and Genetics × 1
Publications par année
- 20221
- 20201
- 20121
- 20092
Collaborations
Établissements partenaires : Roslin Institute · University of Edinburgh · Kenya Agricultural Research Institute
Pays des co-auteurs : Royaume-Uni
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.