Accueil › Annuaire des chercheurs › Mohsen Dardouri
Mohsen Dardouri
Affiliation : University of Gabès
- 3Publications (affiliation tunisienne)
- 4Publications au total
- 1Citations
- 1Indice h
Profil de recherche
Mohsen Dardouri compte 3 publications référencées (2024–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « E3S Web of Conferences », « Engineering Research Express » et « Journal of the Mechanical Behavior of Materials ». Son article le plus cité, « Long-term viscoelastic behavior and evolution of the Schapery model for mirror epoxy » (2024), a été cité 1 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 7 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Epoxy Resin Curing Processes
- Elasticity and Material Modeling
- Rheology and Fluid Dynamics Studies
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Topology Optimization in Engineering
Publications (3)
- Numerical Study of the Nonlinear Viscoelastic Creep Behavior of a Mirror Epoxy Resin
- Integrated topology-response surface-metaheuristic optimization framework for failure prevention and lightweight design of a wheel loader middle lever
- Long-term viscoelastic behavior and evolution of the Schapery model for mirror epoxy
Revues de publication
- E3S Web of Conferences × 1
- Engineering Research Express × 1
- Journal of the Mechanical Behavior of Materials × 1
Publications par année
- 20262
- 20241
Collaborations
Établissements partenaires : École Nationale d'Ingénieurs de Gabès · Tunis University · National Engineering School of Tunis · University of Sfax
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.