Accueil › Annuaire des chercheurs › Sabir Hamza
Sabir Hamza
Affiliation : Université Hassan II Mohammedia · University of Hassan II Casablanca
- 4Publications (affiliation marocaine)
- 5Publications au total
- 1Citations
- 1Indice h
Profil de recherche
Sabir Hamza compte 4 publications référencées (2025–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « SSRN Electronic Journal », « Materials research proceedings » et « Results in Engineering ». Son article le plus cité, « Innovative experimental approach for the early detection of rotor winding asymmetry in wound-rotor induction machines » (2025), a été cité 1 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 2 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Electric Motor Design and Analysis
- Sensorless Control of Electric Motors
Publications (4)
- Residual Signal-Based Experimental Approach for Early Detection of Rotor Winding Asymmetry in Wound-Rotor Induction Machines
- Innovative experimental approach for the early detection of rotor winding asymmetry in wound-rotor induction machines
- A Novel Experimental Stator Current Residual Envelope Analysis-Based Method for Incipient Fault Detection in Induction Machines
- Innovative Experimental Approach for the Early Detection of Rotor Winding Asymmetry in Wound-Rotor Induction Machines
Revues de publication
- SSRN Electronic Journal × 2
- Materials research proceedings × 1
- Results in Engineering × 1
Publications par année
- 20261
- 20253
Collaborations
Établissements partenaires : National School of Mineral Industry · Mohammed V University · Ecole Mohammadia d'Ingénieurs
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.