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Sihem Berbache
Affiliation : University of Batna 1
- 9Publications (affiliation algérienne)
- 9Publications au total
- 3Citations
- 1Indice h
Profil de recherche
Sihem Berbache compte 9 publications référencées (2025–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Nuclear Physics A », « The European Physical Journal Plus » et « International Journal of Modern Physics E ». Son article le plus cité, « A machine learning approach for the analysis of electron capture rates of A = 21–60 » (2026), a été cité 2 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 5 chercheurs.
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- Nuclear physics research studies
- Astronomical and nuclear sciences
- Machine Learning in Materials Science
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Radioactive Decay and Measurement Techniques
Publications (9)
- A machine learning approach for the analysis of electron capture rates of A = 21–60
- Examination of β− decay half-lives by modern machine learning models
- Comparative study of feedforward neural network and NGBoost for proton separation energy predictions
- Machine-Learning-Assisted Evaluation of the $$^{241}$$Am(n,f) Cross Section in the 0.1–20 MeV Neutron Energy Range
- Systematic analysis of nuclear binding energy using XGBoost residual modeling
- A stacking ensemble learning framework for α-decay properties: Unveiling microscopic structure effects in heavy nuclei
- Form Factor and New Mean Fields in Bubble Nuclei
- Advanced predictive modelling of electric quadrupole transitions in even-even nuclei using various machine learning approaches
- Moments of inertia and shape evolution in A $$\simeq $$ 120–130 Xe, Ba and Ce nuclei
Revues de publication
- Nuclear Physics A × 3
- The European Physical Journal Plus × 1
- International Journal of Modern Physics E × 1
- Journal of Fusion Energy × 1
- Zeitschrift für Naturforschung A × 1
- Brazilian Journal of Physics × 1
Publications par année
- 20266
- 20253
Collaborations
Établissements partenaires : University Yahia Fares of Medea · University Ferhat Abbas of Setif
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
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