Accueil › Annuaire des chercheurs › Mohamed Bourriz
Mohamed Bourriz
Affiliation : Université Mohammed VI Polytechnique
- 10Publications (affiliation marocaine)
- 18Publications au total
- 63Citations
- 3Indice h
Profil de recherche
Mohamed Bourriz compte 10 publications référencées (2025–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences », « Remote Sensing » et « Smart Agricultural Technology ». Son article le plus cité, « Integration of Hyperspectral Imaging and AI Techniques for Crop Type Mapping: Present Status, Trends, and Challenges » (2025), a été cité 29 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de Canada.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Remote Sensing in Agriculture
- Remote-Sensing Image Classification
- Smart Agriculture and AI
- Soil Geostatistics and Mapping
- GNSS positioning and interference
Publications (10)
- How Effective Are Foundation Models for Crop Type Mapping Using Hyperspectral Imaging? A Comparative Study of Machine Learning, Deep Learning, and Geospatial Foundation Models
- Reconstructing water vapor absorption bands in PRISMA hyperspectral data for improved soil total nitrogen estimation
- Integrating Spectral Attention and Multimodal Embeddings for Enhanced Winter Cereals Mapping
- Integrating Hyperspectral and Phenological Features for Cereals Mapping in a Mediterranean Region, Morocco
- Integration of Hyperspectral Imaging and AI Techniques for Crop Type Mapping: Present Status, Trends, and Challenges
- Estimating Soil Attributes for Yield Gap Reduction in Africa Using Hyperspectral Remote Sensing Data with Artificial Intelligence Methods: An Extensive Review and Synthesis
- Enhancing Soil Fertility Mapping with Hyperspectral Remote Sensing and Advanced AI: A Comparative Study of Dimensionality Reduction Techniques in Morocco
- An Intercomparison of Two Satellite-Based Hyperspectral Imagery (PRISMA & EnMAP) for Agricultural Mapping: Potential of these sensors to produce hyperspectral time-series essential for tracking crop phenology and enhancing crop type mapping
- Assessing hyperspectral sensor capabilities: PRISMA vs EnMAP for crop type mapping in a semi-arid region
- Benchmarking Foundation Models for Hyperspectral Image Classification: Application to Cereal Crop Type Mapping
Revues de publication
- The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences × 2
- Remote Sensing × 2
- Smart Agricultural Technology × 1
- IEEE Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium (M2GARSS) × 1
- Remote Sensing Applications Society and Environment × 1
- Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing × 1
Publications par année
- 20264
- 20256
Collaborations
Établissements partenaires : University of Guelph · Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II · Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Pays des co-auteurs : Canada
Co-auteurs
- François Bourzeix
- Ahmed Laamrani
- Abdelghani Chehbouni
- Hamd Ait Abdelali
- Nadir El Bouanani
- Abdelhakim Amazirh
- Ali El-Battay
- Hicham Hajji
- Walid Elbarz
- Adam Bouhnidira
- Jamal-Eddine Ouzemou
- Ayoub Lazaar
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.